O ex-prefeito de Salvador e ex-deputado federal ACM Neto (União) é o preferido na disputa pelo governo da Bahia, de acordo com pesquisa divulgada nesta segunda-feira, 24, pelo Instituto Paraná Pesquisas.
Neto de Antônio Carlos Magalhães, um dos nomes mais conhecidos da política baiana, ACM Neto disputou o governo do Estado em 2022, mas acabou derrotado, no segundo turno, pelo atual governador, Jerônimo Rodrigues (PT), com um placar de 47,2% a 52,8%.
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No primeiro mandato, o petista pode disputar a reeleição; ele está em segundo lugar na pesquisa.
O terceiro colocado é João Roma (PL), ex-ministro da Cidadania do governo Bolsonaro. O último colocado na pesquisa é o candidato do Psol, Kléber Rosa, que disputou a Prefeitura de Salvador no ano ado.
Veja os números:
- ACM Neto: 52%
- Jerônimo Rodrigues: 27,4%
- João Roma: 8,1%
- Kléber Rosa: 1,5%
- Não sabe/Não respondeu: 4,1%
- Nenhum/branco/nulo: 6,8%
No segundo cenário, sem João Roma, a vantagem de ACM Neto é ainda maior: ele tem 56,4% contra 30% do governador petista.
Na simulação 3, o nome de Jerônimo é substituído por outro petista: o ministro da Casa Civil e ex-governador baiano Rui Costa. ACM Neto fica com 51,5% e Costa com 27,4%.
Reprovação de Jerônimo supera aprovação
A avaliação positiva de Jerônimo é menor do que sua reprovação, conforme a pesquisa do Instituto Paraná: 48,7% reprovam o governo petista, e 47,4% o aprovam. Qualitativamente, 33,6% acham a istração dele boa ou ótima e 39% acham ruim ou péssima. Para 25,7%, é regular.
Rui Costa lidera pesquisa para o Senado na Bahia
O Instituto Paraná Pesquisas também avaliou o cenário para a eleição no Senado. Em 2026, há duas vagas por Estado. Os preferidos são os petistas Rui Costa e Jaques Wagner. Veja os números:
- Rui Costa: 43,8%
- Jaques Wagner: 34%
- João Roma: 24,6%
- Doutora Raissa Soares: 11,2%
- Angelo Coronel: 11%
- Adolfo Viana: 7,4%
- Márcio Marinho: 6,7%
- Marcelo Nilo: 5,3%
- Não sabe/não opinou: 4,7%
- Nenhum/branco/nulo: 12%
A pesquisa entrevistou 1.640 eleitores de 65 municípios da Bahia. A amostra atinge um grau de confiança de 95% para uma margem estimada de erro de aproximadamente 2,5 pontos porcentuais para os resultados gerais.
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